Вестник НГУ
Серия: Информационные технологии

Научный журнал, основан в 2003 году

ISSN 2410-0420 (Online), ISSN 1818-7900 (Print)

Switch to
English

Все выпуски >> Содержание журнала: Том 15, Выпуск № 4 (2017)

Быстрый прямой метод решения обратной задачи электрического каротажа в нефтегазовых скважинах
Олег Валентинович Нечаев, Вячеслав Николаевич Глинских

Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН

DOI: DOI 10.25205/1818-7900-2017-15-4-53-63
УДК : 519.6, 550.832

Аннотация
Формулируется обратная задача электрического каротажа об определении электрофизических параметров горных пород по измерениям методом бокового каротажного зондирования в нефтегазовых скважинах. Предлагается модифицированный метод покоординатного спуска, основанный на адаптивном приближении наилучшего для минимизации целевой функции направления. Эффективность предложенного метода исследуется на тестовых функциях и реалистичной модели.

Ключевые слова
прямые методы оптимизации, метод покоординатного спуска, обратная задача, электрический каротаж

Цитирование:
Нечаев О. В., Глинских В. Н. Быстрый прямой метод решения обратной задачи электрического каротажа в нефтегазовых скважинах // Вестник НГУ Серия: Информационные технологии. - 2017. - Том 15, Выпуск № 4. - С. 53–63. - DOI 10.25205/1818-7900-2017-15-4-53-63. - ISSN 1818-7900.

Полный текст публикации

Просмотр в формате PDF

Список цитируемой литературы
1. Итенберг С. С., Дахкильгов Т. Д. Геофизические исследования в скважинах. М.: Недра, 1982.
2. Zhdanov M. S. Geophysical Inverse Theory and Regularization Problems. Amsterdam: Elsevier Science, 2002.
3. Kelley C. T. Iterative Methods for Optimization. Philadelphia: SIAM, 1999.
4. WilliamW. H., Hongchao Z. A survey of nonlinear conjugate gradient methods // Pacific Journal of Optimization. 2006. № 2. Р. 35–58.
5. Robert Michael Lewis, Virginia Torczon, Michael W. Direct search methods: then and now // Journal of Computational and Applied Mathematics. 2000. № 124. Р. 192–207.
6. Stefano Lucidi, Marco Sciandrone. A derivative-free algorithm for bound constrained optimization // Comput. Optim. Appl. 2002. № 21. Р. 119–142.
7. Шайдуров В. В. Многосеточные методы конечных элементов. М.: Наука, 1989.
8. Plessix R.-E. A review of the adjoint-state method for computing the gradient of a functional with geophysical applications // Geophys. J. Int. 2006. Vol. 167. Iss. 2. Р. 495–503.
9. Kalman R. E. A new approach to linear filtering and prediction problems // Journal of Basic Engineering. Series D. 1960. № 82. Р. 35–45.
10. Gijbels I., Pope A., Wand M. P. Understanding Exponential Smoothing via Kernel Regression // Journal of the Royal Statistical Society. Series B. 1999. № 61. Р. 39–50.
11. Hooke R., Jeeves T. A. Direct search solution of numerical and statistical problems // Journal of the Association for Computing Machinery. 1961. № 8. Р. 212–229.
12. Fuchang Gao, Lixing Han. Implementing the Nelder-Mead simplex algorithm with adaptive parameters//Comput Optim Appl. 2012. Vol. 51. Iss. 1. Р. 259–277.

Информация о публикации
Вестник НГУ Серия: Информационные технологии, Том 15, Выпуск № 4 (2017).
Год издания: 2017
ISSN: 1818-7900 (Print), ISSN 2410-0420 (Online)
Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Новосибирский национальный исследовательский государственный университет"
Ссылка на репозиторий


|Головная| |Все выпуски| |Информация для авторов| |Редакционнный Совет| |Этические принципы| |Редакционная политика| |Контакты| |Оплата публикации| |Политика свободного доступа| |Старый сайт журнала|

inftech@vestnik.nsu.ru
© 2006-2018, Новосибирский государственный университет.