Вестник НГУ
Серия: Информационные технологии

Научный журнал, основан в 2003 году

ISSN 2410-0420 (Online), ISSN 1818-7900 (Print)

Switch to
English

Все выпуски >> Содержание журнала: Том 15, Выпуск № 2 (2017)

МОДЕЛИРОВАНИЕ РАССУЖДЕНИЙ НА ОСНОВЕ ПРЕЦЕДЕНТОВ В АВТОМАТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ НОВОСТНЫХ ТЕКСТОВ
Павел Владимирович Мызников

Новосибирский государственный университет

УДК : 004.82

Аннотация
Рассматриваются методы моделирования рассуждений на основе прецедентов в задачах анализа и моделирования распространения сообщений в сети Интернет. Предлагаемый подход позволяет строить последовательности рассуждений о содержании новостного текста. Особое внимание уделено поиску аргументов и контраргументов в похожих текстах для построения позиций нескольких точек зрения на содержание новости.

Ключевые слова
моделирование рассуждений, reasoning modelling, прецеденты, обработка естественных языков, анализ текста

Цитирование:
Мызников П. В. МОДЕЛИРОВАНИЕ РАССУЖДЕНИЙ НА ОСНОВЕ ПРЕЦЕДЕНТОВ В АВТОМАТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ НОВОСТНЫХ ТЕКСТОВ // Вестник НГУ Серия: Информационные технологии. - 2017. - Том 15, Выпуск № 2. - С. 59-65. - ISSN 1818-7900.

Полный текст публикации

Просмотр в формате PDF

Список цитируемой литературы
1. Цыбикова Н. С. Диктемная структура текста интернет-новостей // Вестн. ВятГГУ.
2011. № 3 (39). C. 76–79.
2. Ягунова Е. В., Пивоварова Л. М. Исследование структуры новостного текста как последовательности связных сегментов // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: по материалам ежегодной Международной конференции «Диалог». 2011. № 10 (17). C. 273–287.
3. Schank R. C. Dynamic memory: A theory of reminding and learning in computers and people. Cambridge: Cambridge University Press, 1982.
4. Schank R. C. Memory-based expert systems. Technical Report (# AFOSR. TR. 84-0814). New Haven: Yale University, 1984.
5. Kolodner J. L. An introduction to case-based reasoning // Artificial Intelligence Review. 1992. № 1 (6). Р. 3–34.
6. Aamodt A., Plaza E. CBR: foundational issues, methodological variations and system
approaches // AI Communications. 1994. № 1 (7). Р. 39–59.
7. Jones K. S. A statistical interpretation of term specificity and its application in retrieval //
Journal of Documentation. 2004. № 5 (60). Р. 493–502.
8. Mikolov T. et al. Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality
// Nips. 2013. Р. 1–9.

Информация о публикации
Вестник НГУ Серия: Информационные технологии, Том 15, Выпуск № 2 (2017).
Год издания: 2017
ISSN: 1818-7900 (Print), ISSN 2410-0420 (Online)
Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Новосибирский национальный исследовательский государственный университет"
Ссылка на репозиторий


|Головная| |Все выпуски| |Информация для авторов| |Редакционнный Совет| |Этические принципы| |Редакционная политика| |Контакты| |Старый сайт журнала|

inftech@vestnik.nsu.ru
© 2006-2017, Новосибирский государственный университет.