Вестник НГУ
Серия: Информационные технологии

Научный журнал, основан в 2003 году

ISSN 2410-0420 (Online), ISSN 1818-7900 (Print)

Switch to
English

Все выпуски >> Содержание журнала: Том 12, Выпуск № 1 (2014)

Исследование научных связей на основе анализа диссертационных работ
Юлия Викторовна Леонова, Анатолий Михайлович Федотов

Аннотация
Приводится описание моделей и методов для анализа диссертаций и авторефератов с целью изучения структуры научных связей ученого (научное окружение ученого), структуры и динамики развития научных коллективов (научные школы), статистического исследования текста диссертаций. Такие исследования дают возможности изучать и оценивать тенденции развития различных научных направлений, идентифицировать персоны, научные центры и организации, научные школы, устанавливать взаимосвязи между отдельными сообществами.

Ключевые слова
извлечение информации, сущность, отношение, именованная сущность, выделение фактов, выделение отношений, информационная модель

Цитирование:
Леонова Ю. В., Федотов А. М. Исследование научных связей на основе анализа диссертационных работ // Вестник НГУ Серия: Информационные технологии. - 2014. - Том 12, Выпуск № 1. - С. 34–49. - ISSN 1818-7900.

Полный текст публикации

Просмотр в формате PDF

Список цитируемой литературы
1. Шокин Ю. И., Федотов А. М., Барахнин В. Б. Проблемы поиска информации. Новосибирск: Наука, 2010. 198 c.
2. Бугаев К. В. Отграничение криминалистики от иных наук методами информационного анализа текста // Юридический мир. 2011. № 8. С. 40–43.
3. Бескаравайная Е. В., Митрошин И. А. Анализ базы данных диссертаций ПНЦ РАН // Информационное обеспечение науки: новые технологии. М.: Научный Мир, 2011. С. 124–133.
4. Прошанов С. Л. Докторские диссертации по социологии (1990–2010 гг.) // Социологические исследования. 2011. № 1. С. 30–39.
5. Липский С. И. Проблемно-тематический анализ диссертационных исследований по социальной педагогике (1971–2008 гг.): Автореф. дис. … канд. пед. наук. Кострома, 2009.
6. Anil Kumar H., Mallikarjun Dora. Citation analysis of doctoral dissertations at IIMA: A review of the local use of journals // Library Collections, Acquisitions, and Technical Services. 2011. Vol. 35, Issue 1. P. 32–39.
7. Kam C. Chan, Kam C. Chan, Gim S. Seow, Kinsun Tam Ranking accounting journals using dissertation citation analysis: A research note // Accounting, Organizations and Society. 2009. Vol. 34, Issues 6–7. P. 875–885.
8. Dilek Altun, Çağla Öneren Şendil, İkbal Tuba Şahin. Investigating the National Dissertation and Thesis Database in the Field of Early Childhood Education in Turkey // Procedia – Social and Behavioral Sciences. 2011. Vol. 12. P. 1–654. International conference on education and educational psychology, 2–5 December 2010, Cyprus.
9. Wittgenstein L. Logisch-Philosophische Abhandlung // Annalen der Naturphilosophie. Leipzig: Verlag Unesma, 1921. Vol. 19. Parts 3/4. P. 185–262.
10. Chen P. P. The entity-relational model. Toward a unified view of data // ACM TODS. 1976. № 1. P. 9–36 / Рус. пер. Чен П. П.-Ш. Модель «сущность – связь» – шаг к единому представлению данных // СУБД. 1995. № 3. С.137–158.
11. Барахнин В. Б., Федотов А. М. Построение модели фактографического поиска // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2013. Т. 11, вып. 4.
12. Барахнин В. Б., Леонова Ю. В. Информационная модель отношений между документами в информационной системе // Вычислительные технологии. 2005. Т. 10. Спец. выпуск. С. 129–137.
13. Leonova Yu. V., Barakhnin V. B. On the Problem of Modeling of the Relations between Documents // Computer Science and Information Technology. 2013. Vol. 1 (2). P. 138–144.
14. Манаев О. Т. Контент-анализ как метод исследования // «ПСИ-ФАКТОР». URL: http://psyfactor.org/lib/content-analysis3.htm
15. Хайтун С. Д. Наукометрия: Состояние и перспективы. М.: Наука, 1983.
16. Бурков В. Н., Заложнев А. Ю., Новиков Д. А. Теория графов в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2001.
17. Леонова Ю. В., Добрынин А. А., Веснин А. Ю. Построение графа диссертаций // XIV Российская конференция с участием иностранных ученых «Распределенные информационные и вычислительные ресурсы» (DICR-2012): Программа конференции и тезисы докладов (Новосибирск, Россия, 26–30 ноября 2012). Новосибирск: ИВТ СО РАН. 2012. С. 17.
18. Ермакова Л. М. Методы извлечения информации из текста // Вестник Пермского университета. Сер.: Математика. Механика. Информатика. 2012. Вып. 1 (9). С. 77–84.
19. Manning C. D., Schtze H. Foundations of Statistical Natural Language Processing. The MIT Press, 1999.
20. Гринева М., Гринев М., Лизоркин Д. Анализ текстовых документов для извлечения тематически сгруппированных ключевых терминов // Тр. Ин-та системного программирования РАН. URL: http://citforum.ru/database/articles/kw_extraction/
21. Сегаран Т. Программируем коллективный разум: Пер. с англ. СПб.: Символ-Плюс, 2008.

Информация о публикации
Вестник НГУ Серия: Информационные технологии, Том 12, Выпуск № 1 (2014).
Год издания: 2014
ISSN: 1818-7900 (Print), ISSN 2410-0420 (Online)
Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Новосибирский национальный исследовательский государственный университет"
Грантовая поддержка: Работа выполнена при частичной поддержке РФФИ (проекты № 12-07-00472, 13-07-00258), президентской программы «Ведущие научные школы РФ» (грант НШ 6293.2012.9).
Ссылка на репозиторий


|Головная| |Все выпуски| |Информация для авторов| |Редакционнный Совет| |Этические принципы| |Редакционная политика| |Контакты| |Старый сайт журнала|

inftech@vestnik.nsu.ru
© 2006-2017, Новосибирский государственный университет.